`constexpr`을 전체 코드에 일괄적으로 적용하는 것은 현실적이지 않을 수 있지만,

특정 함수나 상숫값 등에 국한하여 적용하면 메모리 사용량을 예측하고 최적화하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 그런 경우 `constexpr`을 적절히 활용하면 컴파일 시간에 상수로 평가되어 메모리 사용량과 성능을 개선할 수 있습니다.

### `constexpr`의 부분 적용 이점

1. **컴파일 시간 계산**:
   복잡한 계산을 컴파일 시간에 처리하여 런타임에 불필요한 연산을 줄일 수 있습니다. 이는 코드 실행 시간을 단축시키고 성능을 향상시킵니다.

2. **메모리 사용 예측 가능성**:
   `constexpr`을 사용하면 변수 값이 컴파일 시간에 확정되므로, 메모리 사용량을 예측할 수 있습니다. 이는 특히 임베디드 시스템이나 메모리 자원이 제한된 환경에서 유리합니다.

3. **코드 안정성**:
   컴파일 타임에 오류를 더 빨리 잡을 수 있어 코드의 안정성이 높아집니다. 상수 표현식은 컴파일러가 평가하므로, 런타임 오류를 줄일 수 있습니다.

### 예시를 통한 활용 방안

#### 기본 상수와 함수

기본적인 상수 및 유틸리티 함수에 `constexpr`을 사용하는 것부터 시작할 수 있습니다. 예를 들어, 게임 설정 관련 상수나 간단한 수학 함수들은 `constexpr`로 지정하기에 적합합니다.

```cpp
constexpr int MaxEnemies = 50;
constexpr float Gravity = 9.81f;

constexpr int CalculateDamage(int baseDamage, float multiplier) {
    return static_cast<int>(baseDamage * multiplier);
}
```

#### Unreal Engine 플러그인 코드에서의 적용 예시

기본 상수와 계산 함수 외에도 Unreal Engine의 플러그인 코드에서 자주 사용되는 특정 영역에 `constexpr`을 적용할 수도 있습니다. 이 경우 독립적인 유틸리티 함수나 상수 정의부터 시작할 수 있습니다.

```cpp
// 상수 정의
constexpr int MaxHealth = 100;
constexpr float SpeedMultiplier = 1.5f;

// 유틸리티 함수
constexpr float CalculateSpeed(float baseSpeed) {
    return baseSpeed * SpeedMultiplier;
}

// 사용 예시
void UMyGameFunction::InitPlayerAttributes()
{
    constexpr int InitialHealth = MaxHealth;
    constexpr float InitialSpeed = CalculateSpeed(100.0f);

    Player->SetHealth(InitialHealth);
    Player->SetSpeed(InitialSpeed);
}
```

#### 복잡한 계산도 `constexpr`로 처리

만약 복잡한 계산이 필요하지만, 독립적인 로직이라면 이를 `constexpr`로 처리하는 것도 가능합니다.

```cpp
constexpr int Fibonacci(int n) {
    return (n <= 1) ? n : (Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2));
}

// 사용 예시
void PrintFibonacciNumbers() {
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << Fibonacci(i) << std::endl;
    }
}
```

### 결론

Unreal Engine 플러그인 및 프로젝트에서 `constexpr`을 전면적으로 적용하기에는 제약이 많지만, 연결되지 않은 독립적인 함수나 상수에 `constexpr`을 적절히 사용함으로써 메모리 사용량과 성능을 예측 가능하게 만들 수 있습니다.

이렇게 부분적으로 `constexpr`을 적용하는 접근은 코드 관리와 유지보수를 용이하게 하며, 성능 면에서 최적화 포인트를 제공할 수 있습니다. 점진적으로 `constexpr`을 도입하고, 가능한 곳에서 최적화를 시도하는 것이 좋은 방법입니다.

 

언리얼에서 AI가 되는지 확인해봐야 겠다.

 

 

파이썬 관련 주요 인물

1. 귀도 반 로섬 (Guido van Rossum): 파이썬의 창시자로, 그의 기여와 이 언어에 대한 지속적인 관심으로 커뮤니티에서 가장 높은 존경을 받습니다.
2. 레이몬드 헤팅거 (Raymond Hettinger): 파이썬 코어 개발자이자, 파이썬의 내장 기능과 라이브러리 개발에 중요한 기여를 한 인물입니다. 그는 또한 탁월한 강연자로도 유명합니다.
3. 데이비드 비즐리 (David Beazley): 파이썬 교육자이자 저자로, 'Python Essential Reference'와 같은 중요한 파이썬 책들을 저술했습니다. 그는 또한 파이썬의 고급 기능과 내부 작동 원리에 대한 심층적인 이해를 공유합니다.
4. 트레비스 올리판트 (Travis Oliphant): 과학 계산을 위한 파이썬의 주요 라이브러리인 NumPy의 주요 개발자 중 한 명이며, SciPy와 Anaconda의 공동 창시자입니다.
5. 캐롤 윌링 (Carol Willing): 파이썬 소프트웨어 재단 이사회 멤버이자, 교육과 다양성 증진을 위한 활동으로 존경받습니다.