포스트맨 정말 좋다.

 

 

그런, 크롬 플러그인 때가 더 그립긴 하다.

 

구글에서 하나 만들어서 넣어줘도 좋을 듯.

 

2024 UPDATE : 포스트맨을 C++로 다시 만드는 작업 중...

 

 

첫 번째 하회탈 프로젝트

하회탈 프로젝트의 첫 번째 자료를 공유한다. 이 매거진의 글은 우선, IT에는 문외한이 아니라는 것을 고려해서 쓰는 첫 번째 매거진이다. 그래도 글이 끝나면 설명을 남기려고 한다.

 

77GB짜리 한국어 음성이니 하드디스크 용량 확보가 중요하다.

https://drive.google.com/file/d/1p9dWkulTHqshqlULyCn2X1NA-np90hze/view?usp=sharing

한국어 음성.tar.torrent

drive.google.com

 

토렌트는 각자 가지고 있겠지만, 윈도우 - 비트 토렌트 클래식, 맥 - 트랜스미션을 추천한다. 

 

토렌토 설치는 매우 신중해야 한다. 하나하나 꼼꼼히 읽고 쓸대없는 프로그램을 깔면 안된다. aihub에서 받아 본 사람은 알겠지만 3일 받던 자료도 홀라당 날아가 버리고 이어받기 안되며 다시 받아야 한다. 난 7주일도 그랬으며 3달간 충분히 참고 나서, 이대로는 인공지능 시대, 딥러닝 시대, 결국 데이터가 답인 시대에 안 되겠다 싶어서 총대를 매기로 했다.

 

하회탈 프로젝트는 탈중앙화를 위한 프로젝트이다. 이 프로젝트의 끝에는 국가 기관과 KT 가 남고 쇄국정책이 아닌 쇄국정책이 될 것인데 한국 IT를 살리기 위한 일환이기도 하다. 이 말 뜻은 결국 이 길의 끝까지 걸어봐야 알는지도 모르겠으나 분명 공감하는 사람도 있을 것이라 생각한다.

 

탈중앙화의 핵심은 결국 신뢰자들의 모임이다. 신뢰라는 것은 함께 네트워크를 형성하는 사람들 간의 신뢰다. 그래서 오프라인 개발자 모임(개발자 아닌 사람도)도 이미 추진 중이다. 토렌트는 우분투 리눅스의 오래된 배포 방식이며, 리눅스 배포판은 한국이 IT 독립을 위해 무수히 노력했던 결과물이다. 지난 리눅스 배포판을 만드신 분은 내 스승님으로 지금 은퇴하셨는데 개발자 모임이 좀 커지면 초청해서 강연 부탁을 드릴 생각이다.

 

요즘 하드디스크 가격은 일정 수준에 도달해서 더 이상 싸지지도 비싸지지도 않는 것 같다. 명품 물건 값을 생각하면 인터넷 소비강국인 대한민국 집집마다 데이터 레이크를 만들어도 된다. 인공지능의 핵심은 사실 빅데이터고 빅데이터 열풍이 한 번 쓸고 지나갔는데, 필터링하려는 욕 정보 하나 얻으려고 해도 돈 내야 하는 세상이 되었다. 결국 내가 원한 세상은 아니라서,

 

국가 기관 중에 그나마 생각이 있으신 분이 추진해서 만든 프로젝트라 죽일 수는 없다고 생각하여 나도 나서게 되었다. 브런치를 통해 공개되는 마그넷은 모두 내가 직접 만든 것이라 문제없음을 보장할 수 있다. 파일 검사는 수십 년 간 1위 한 백신 카스퍼스키와 맥아피 V3 등 다중 검사를 통하여 검수한다.

 

그리고 마그넷 유지 기간은 일주일 정도로 보고 있다. 그 이후에는 뜻있고 서버 파워 있는 분들에 의해 유지될 거라 생각하며, 추 후 개발자 그룹에 참여하면 대한민국 주민등록증이 있는 사람은 하드 디스크 카피로 가져갈 수 있도록 하려고 하고 있다.

 

끝으로 이 프로젝트는 카피 가능하다. 누구나가, 어떤 회사던, 단체던 해도 된다. 다만, 그 자본의 원류가 한국을 벗어나지만 않았으면 한다.

 

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토렌트는 파일 공유 프로그램이다. 파일 공유 프로그램을 통하여 AI 데이터를 원활하게 공유하고 10만 양병설처럼 10만 명이 인공지능 학습을 위한 데이터를 집집마다 보관하는 것을 목표로 하고 있다. 개발자 모임도 10만 명이 목표고 개발자와 개발자 관계자와 개발자를 좋아하는 사람들의 모임이라고 보면 된다. 매거진 자체가 출처라 향 후 따로 출처를 밝히진 않는다. 굳이 토렌트를 이용하지 않아도 개발자 모임에서 하드 카피를 받으면 된다. 물론, 모임비는 좀 더 부담하게 될 것이다. 물론, 내가 총무하지는 않는다. 총무는 찾고 있고 자생적 모임을 만들어 보고자 한다.

 

 

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77GB지만 큰 데이터는 아니다. 몇 시간 안 된다. 보통 언어 모델 학습에 최고 100시간, 괜찮은 모델 만들려면 1000시간의 데이터가 필요하다고 한다.

 

전체 학습 소요 시간: 15182.70초 (4.22시간)

학습 완료!