204

a, b, c로 주어진 3행 1열 행렬의 유클리드 거리 및 코사인 거리 구하기

import numpy as npa = np.array([[4], [5], [2], [2]])
b = np.array([[4], [0], [2], [0]])
c = np.array([[2], [2], [0], [1]])print('a-b', np.linalg.norm(a - b))
print('b-c', np.linalg.norm(b - c))
print('c-a', np.linalg.norm(c - a))print('a-b:', 1 - (a.T @ b)[0][0]) / (np.linalg.norm(a) * np.linalg.norm(b)))
print('b-c:', 1 - (b.T @ c)[0][0]) / (np.linalg.norm(b) * np.linalg.norm(c)))
print('c-a:', 1 - (c.T @ a)[0][0] / (np.linalg.norm(c) * np.linalg.norm(a)))

 

[MODUCON 2019] 왜 잘되나 잘 몰라도 잘 되어요 딥러닝 - 남세동

 

 

 

 

 

출처: <https://www.youtube.com/watch?v=YjfryJhb9Zg>

https://www.voyagerx.com/#founder-and-ceo

https://harthur.github.io/brain/

헬로 딥러닝, 본 보이지 (2018/09/12) - 강의

 

 

 

 

 

 

 

[MODUCON 2018] 쫄지말자 딥러닝 - 김승일

 

 

함수, 시스템, 필터

 

몬테카를로 시뮬레이션

https://namu.wiki/w/%EB%AA%AC%ED%85%8C%20%EC%B9%B4%EB%A5%BC%EB%A1%9C%20%EB%B0%A9%EB%B2%95

 

 

 

 

지원 URL 

앱에 대한 지원 정보가 포함되어 있는 URL입니다. 이 URL은 App Store에 표시됩니다.

 

출처: <https://appstoreconnect.apple.com/WebObjects/iTunesConnect.woa/ra/ng/app/1475289235/ios/versioninfo>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

남세동의 인공지능(딥러닝) 이야기