파이썬 날코딩 강의 자료.
파이썬 날코딩으로 알고짜는 딥러닝_1장_회귀분석
파이썬 날코딩으로 알고짜는 딥러닝_1장_회귀분석 - 관련도서: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8585180187 CHAPTER 1 회귀 분석 : 전복의 고리 수 추정 신경망 1.1 단층 퍼셉트론 신경망 구조 1.2
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_2장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8585180187 CHAPTER 2 이진 판단 : 천체의 펄서 여부 판정 신경망
www.slideshare.net
미리보기 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 3 선택 분류 : 철판 불량 상태 분류 신경망 3.1 불량 철판 판별 문제 3.2 선택 �
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_4장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 4 다층 퍼셉트론 기본 구조 : 세 가지 신경망의 재구성 4.1 다층 퍼셉트론 신�
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_5장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 5 다층 퍼셉트론 모델 구조 : 꽃 이미지 분류 신경망 5.1 다층 퍼셉트론을 위�
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_6장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 6 복합 출력의 처리 방법 : 오피스31 다차원 분류 신경망 6.1 오피스31 데이터�
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_7장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 7 간단한 합성곱 모델 : 꽃 이미지 분류 신경망 7.1 다층 퍼셉트론의 문제점��
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_8장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o 다섯 가지 정규화 확장 : 꽃 이미지 분류 신경망 8.1 부적합과 과적합 8.2 L2 손실 8.3
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_9장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 9 인셉션 모델과 레스넷 모델 : 꽃 이미지 분류 신경망 9.1 인셉션 모델 9.2 레
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_10장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 10 기본 셀 순환 신경망 : 오토마타 문장 판별 신경망 10.1 시계열 데이터 10.2
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_11장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 11 LSTM 순환 신경망 : 도시 소음 분류 신경망 11.1 순환 벡터와 기울기 정보의
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_12장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 12 CNN과 RNN의 결합 : 장면 전환 판별 신경망 12.1 비순환 계층에서의 시계열 ��
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_13장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 13 오토인코더 : 엠니스트 이미지 재현 및 분류 신경망 13.1 오토인코더의 구�
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_14장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 14 인코더-디코더 : 엠니스트 이미지 숫자 읽기 신경망 14.1 인코더-디코더의
www.slideshare.net
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_15장
파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 15 생성적 적대 신경망 : 회화 및 숫자 이미지 생성 신경망 15.1 생성적 적대 �
www.slideshare.net
'살며 생각하며,' 카테고리의 다른 글
| 299 (0) | 2020.05.23 |
|---|---|
| 298 (0) | 2020.05.23 |
| 296 (0) | 2020.05.21 |
| 295 (0) | 2020.05.20 |
| 294 (0) | 2020.05.20 |
최근댓글